Z testa formula statistikā Soli pa solim aprēķins (piemēri)

Z testa aprēķināšanas formula statistikā

Z Tests statistikā attiecas uz hipotēzes testu, ko izmanto, lai noteiktu, vai abi aprēķinātie vidējie parametri ir atšķirīgi, ja ir pieejamas standarta novirzes un ja izlase ir liela.

   Z = (x - μ) / ơ      

kur x = jebkura vērtība no populācijas

  • μ = populācijas vidējais lielums
  • population = populācijas standartnovirze

Parauga gadījumā vērtības z-testa statistikas formulu aprēķina, no x vērtības atņemot vidējo paraugu un pēc tam rezultātu dalot ar parauga standartnovirzi. Matemātiski tas tiek attēlots kā

Z = (x - x_nozīmē ) / s

kur

  • x = jebkura vērtība no izlases
  • x_mean = vidējais paraugs
  • s = parauga standartnovirze

Z testa aprēķins (soli pa solim)

Z-testa statistikas formula populācijai tiek iegūta, veicot šādas darbības:

  • 1. solis: Pirmkārt, aprēķiniet populācijas vidējo vērtību un populācijas standartnovirzi, pamatojoties uz novērojumu, kas iegūts populācijas vidējā vērtībā, un katru novērojumu apzīmē ar x i . Kopējo novērojumu skaitu populācijā apzīmē ar N.

Vidējais iedzīvotāju skaits,

Populācijas standartnovirze,

  • 2. solis: Visbeidzot, z-testa statistiku aprēķina, no mainīgā atņemot iedzīvotāju vidējo lielumu, un pēc tam rezultāts tiek dalīts ar populācijas standartnovirzi, kā parādīts zemāk.

Z = (x - μ) / ơ

Formula z-testa statistikai paraugam tiek iegūta, veicot šādas darbības:

  • 1. solis: Pirmkārt, aprēķiniet parauga vidējo lielumu un parauga standartnovirzi tāpat kā iepriekš. Šeit kopējais novērojumu skaits izlasē tiek apzīmēts ar n tā, ka n <N.

Vidējais paraugs,

Standarta novirzes paraugs,

  • 2. solis: Visbeidzot, z-testa statistiku aprēķina, no x vērtības atņemot vidējo paraugu, un pēc tam rezultātu dala ar parauga standartnovirzi, kā parādīts zemāk.

Z = (x - x_nozīmē ) / s

Piemēri

Šo Z testa formulas Excel veidni varat lejupielādēt šeit - Z testa formulas Excel veidne

1. piemērs

Pieņemsim, ka skolā ir tādu skolēnu skaits, kuri ieradās klases pārbaudījumam. Vidējais rezultāts testā ir 75, un standartnovirze ir 15. Nosakiet Deivida z-testa rezultātu, kurš testā ieguva 90 punktus.

Ņemot vērā

  • Vidējais iedzīvotāju skaits, μ = 75
  • Iedzīvotāju standartnovirze, ơ = 15

Tāpēc z testa statistiku var aprēķināt kā

Z = (90 - 75) / 15

Z Testa statistika būs -

  • Z = 1

Tāpēc Dāvida testa rezultāts ir viena standarta novirze virs vidējā iedzīvotāju skaita, ti, saskaņā ar z-punktu tabulu 84,13% studentu ir mazāk vērtējuši nekā Deivids.

2. piemērs

Ņemsim piemēru no 30 studentiem, kuri tika izvēlēti kā daļa no apsekojamās izlases komandas, lai redzētu, cik zīmuļu tika lietoti nedēļā. Nosakiet z-testa rezultātu 3. studentam, pamatojoties uz dotajām atbildēm: 3, 2, 5, 6, 4, 7, 4, 3, 3, 8, 3, 1, 3, 6, 5, 2, 4 , 3, 6, 4, 5, 2, 2, 4, 4, 2, 8, 3, 6, 7.

Ņemot vērā

  • x = 5, kopš 3. studenta atbildes, ir 5
  • Parauga lielums, n = 30

Vidējais paraugs = (3 + 2 + 5 + 6 + 4 + 7 + 4 + 3 + 3 + 8 + 3 + 1 + 3 + 6 + 5 + 2 + 4 + 3 + 6 + 4 + 5 + 2 + 2 + 4 + 4 + 2 + 8 + 3 + 6 + 7) / 30

Vidējais = 4,17

Tagad parauga standartnovirzi var aprēķināt, izmantojot iepriekš minēto formulu.

ơ = 1,90

Tāpēc z-testa rezultātu 3. studentam var aprēķināt kā:

Z = (x - x) / s

  • Z = (5 –17) / 1,90
  • Z = 0,44

Tāpēc 3. studenta lietojums ir 0,44 reizes lielāks par standarta novirzi virs vidējā parauga izmantojuma, ti, kā norādīts z-punktu tabulā, 67% studentu lieto mazāk zīmuļu nekā 3. students.

3. piemērs

Ņemsim piemēru no 30 studentiem, kuri tika izvēlēti kā daļa no apsekojamās izlases komandas, lai redzētu, cik zīmuļu tika lietoti nedēļā. Nosakiet z-testa rezultātu 3. studentam, pamatojoties uz dotajām atbildēm: 3, 2, 5, 6, 4, 7, 4, 3, 3, 8, 3, 1, 3, 6, 5, 2, 4 , 3, 6, 4, 5, 2, 2, 4, 4, 2, 8, 3, 6, 7.

Zemāk ir sniegti dati Z testa statistikas aprēķināšanai

Lai iegūtu detalizētu Z testa statistikas aprēķinu, varat atsaukties uz norādīto Excel lapu.

Atbilstība un lietojumi

Ir ļoti svarīgi izprast z-testa statistikas jēdzienu, jo to parasti lieto vienmēr, kad ir strīdīgi, vai testa statistika atbilst normālam sadalījumam attiecīgajā nulles hipotēzē. Tomēr jāpatur prātā, ka z-tests tiek izmantots tikai tad, ja parauga lielums ir lielāks par 30, pretējā gadījumā tiek izmantots t-tests.


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found