seychellesartprojects.org

Histogramma ir grafiskā attēlojuma veids programmā Excel, un tā izveidošanai ir dažādas metodes, taču tā vietā, lai izmantotu analīzes rīkkopu vai no rakurstabulas, histogrammu var izveidot arī no formulām, un histogrammas veidošanai izmantotās formulas ir FREQUENCY un Countifs formulas kopā.

Kas ir histogrammas formula?

Histogrammas formula galvenokārt griežas ap joslu laukumu, un tā ir ļoti vienkārša, un to aprēķina, summējot katra klases intervāla frekvences blīvuma un attiecīgā klases intervāla platuma reizinājumu. Histogrammas formulas laukums tiek matemātiski attēlots kā

Histogrammas formulas skaidrojums

Histogrammas laukuma aprēķināšanas formulu var iegūt, izmantojot šādas vienkāršas septiņas darbības:

1. solis : Pirmkārt, jāizlemj, kā process jāmēra un kādi dati jāapkopo. Pēc lēmuma pieņemšanas dati tiek apkopoti un parādīti tabulu formā, piemēram, izklājlapā.

2. solis: Tagad saskaitiet savākto datu punktu skaitu.

3. solis : Pēc tam nosakiet parauga diapazonu, kas ir starpība starp maksimālo un minimālo vērtību datu izlasē.

Diapazons = maksimālā vērtība - minimālā vērtība

4. solis: Pēc tam nosakiet klases intervālu skaitu, kuru pamatā var būt viena no šīm divām metodēm:

1. Kā īkšķa likumu izmantojiet 10 kā intervālu skaitu vai
2. Intervālu skaitu var aprēķināt pēc datu punktu kvadrātsaknes, kuru pēc tam noapaļo līdz tuvākajam veselajam skaitlim.

Intervālu skaits = 

5. solis: Tagad nosakiet intervāla klases platumu, dalot datu izlases diapazonu ar intervālu skaitu.

Klases platums = Diapazons / Intervālu skaits

6. solis: Pēc tam izveidojiet tabulu vai izklājlapu ar frekvencēm katram intervālam. Pēc tam iegūstiet frekvences blīvumu katram intervālam, dalot frekvenci ar atbilstošo klases platumu.

7. solis: Visbeidzot, histogrammas vienādojuma laukumu aprēķina, saskaitot visa frekvences blīvuma un atbilstošā klases platuma reizinājumu.

Histogrammas formulas piemēri (ar Excel veidni)

Apskatīsim dažus vienkāršus un uzlabotus piemērus, lai labāk izprastu histogrammas vienādojuma aprēķinu.

Šo histogrammas formulas Excel veidni varat lejupielādēt šeit - histogrammas formulas Excel veidne

Histogrammas formula - 1. piemērs

 Apskatīsim zemāk esošo tabulu, kurā parādīti bērnu svari klasē. 

No iepriekš minētās tabulas var aprēķināt sekojošo

• Pirmā intervāla klases platums = 35 - 30 = 5
• Otrā intervāla klases platums = 45 - 35 = 10
• Trešā intervāla klases platums = 50 - 45 = 5
• Ceturtā intervāla klases platums = 55 - 50 = 5
• Piektā intervāla klases platums = 65 - 55 = 10

Atkal,

• Pirmā intervāla frekvences blīvums = 2/5 = 0,4
• Otrā intervāla frekvences blīvums = 7/10 = 0,7
• Trešā intervāla frekvences blīvums = 21/5 = 4.2
• Ceturtā intervāla frekvences blīvums = 15/5 = 3,0
• Piektā intervāla frekvences blīvums = 2/10 = 0,2

Lai vispirms aprēķinātu histogrammas formulu, mums būs jāaprēķina klases platums un frekvences blīvums, kā parādīts iepriekš.

Tādējādi  histogrammas laukums = 0,4 * 5 + 0,7 * 10 + 4,2 * 5 + 3,0 * 5 + 0,2 * 10

Tātad histogrammas apgabals būs -

• Tāpēc histogrammas laukums = 47 bērni

Bērnu svara grafiskais attēlojums ir parādīts zemāk,

Atbilstība un lietojumi

Histogrammas vienādojuma jēdziens ir ļoti noderīgs, jo to izmanto, lai attēlotu datu kopu. Lai gan histogramma izskatās diezgan līdzīga joslu diagrammai, histogrammas gala izmantošana ir ļoti atšķirīga no joslu diagrammas. Histogramma ir noderīga, lai parādītu lielu datu apjomu saprotamākā un viegli vizualizējamā veidā. Histogramma uztver katra klases intervāla frekvences blīvumu. Mediānu un datu sadalījumu var noteikt pēc histogrammas. Arī sadalījuma šķībumu var noteikt tā, it kā joslas kreisajā vai labajā pusē būtu augstākas, tad tas norāda, ka dati ir šķībi vai citādi dati ir simetriski.

Histogramma galvenokārt tiek piemērota liela mēroga vingrinājumu gadījumā, piemēram, valsts mēroga tautas skaitīšana, kuru var veikt ik pēc desmit gadiem. Šādos gadījumos dati tiek apkopoti un parādīti histogrammā, lai tos varētu viegli izpētīt. Aptauju gadījumos, kad tiek izveidota histogramma, lai ikviens, kurš spēj interpretēt histogrammu, vēlāk varētu izmantot datus tālākiem pētījumiem vai analīzei.