seychellesartprojects.org

Atšķirība starp regresiju un ANOVA

Gan regresija, gan ANOVA ir statistikas modeļi, kas tiek izmantoti, lai prognozētu nepārtrauktu iznākumu, bet regresijas gadījumā nepārtraukts rezultāts tiek prognozēts, pamatojoties uz vienu vai vairākiem nepārtrauktiem prognozējošiem mainīgajiem lielumiem, savukārt ANOVA gadījumā nepārtraukts rezultāts ir tiek prognozēts, pamatojoties uz vienu vai vairākiem kategoriskiem prediktora mainīgajiem.

Regresija ir statistikas metode, lai izveidotu saistību starp mainīgo kopām, lai ar neatkarīgu mainīgo palīdzību varētu prognozēt atkarīgo mainīgo, savukārt ANOVA ir statistikas rīks, kas tiek piemērots nesaistītām grupām, lai noskaidrotu, vai viņiem ir parasts līdzeklis.

Kas ir regresija?

Regresija ir ļoti efektīva statistikas metode, lai noteiktu sakarību starp mainīgo kopām. Mainīgie, kuriem tiek veikta regresijas analīze, ir atkarīgais mainīgais un viens vai vairāki neatkarīgi mainīgie. Tā ir metode, lai izprastu viena vai vairāku neatkarīgu mainīgo ietekmi uz atkarīgo mainīgo.

• Pieņemsim, ka, piemēram, krāsu ražošanas uzņēmums kā izejvielu izmanto vienu no jēlšķīdinātāju un monomēru atvasinājumiem, mēs varam veikt regresijas analīzi starp šīs izejvielas cenu un Brent jēlnaftas cenu.
• Šajā piemērā izejvielu cena ir atkarīgs mainīgais, un Brent cenu cena ir neatkarīgais mainīgais.
• Tā kā šķīdinātāju un monomēru cena pieaug un samazinās līdz ar Brent cenu pieaugumu un kritumu, izejvielu cena ir atkarīgais mainīgais.
• Līdzīgi jebkuram biznesa lēmumam, lai apstiprinātu hipotēzi, ka konkrēta darbība novedīs pie nodaļas rentabilitātes pieauguma, var apstiprināt, pamatojoties uz regresijas rezultātu starp atkarīgajiem un neatkarīgajiem mainīgajiem.

Kas ir Anova?

ANOVA ir īsa dispersijas analīzes forma. ANOVA ir statistikas rīks, ko parasti izmanto nejaušiem mainīgajiem. Tas ietver grupu, kas nav tieši savstarpēji saistīta, lai uzzinātu, vai pastāv kādi kopīgi līdzekļi.

• Vienkāršs piemērs, lai saprastu šo punktu, ir palaist ANOVA dažādu koledžu studentu zīmju sērijai, lai mēģinātu noskaidrot, vai viens skolēns no vienas skolas ir labāks par otru.
• Cits piemērs var būt, ja divas atsevišķas pētnieku grupas pēta dažādus produktus, kas nav saistīti viens ar otru. ANOVA palīdzēs atrast, kurš sniedz labākus rezultātus. Trīs populārās ANOVA metodes ir nejaušs efekts, fiksēts efekts un jaukts efekts.

Regresija pret ANOVA infografiku

Galvenās atšķirības starp regresiju un ANOVA

• Regresija tiek piemērota mainīgajiem, kas pēc būtības ir nemainīgi vai neatkarīgi, un nejaušajiem mainīgajiem tiek piemērota ANOVA.
• Regresiju galvenokārt izmanto divās formās, tās ir lineāra regresija un daudzkārtēja regresija, teorētiski ir arī stingras citas regresijas formas, šie veidi tiek plaši izmantoti praksē, no otras puses, ir trīs populāri ANOVA veidi, tie ir nejauši efekts, fiksēts efekts un jaukts efekts.
• Regresiju galvenokārt izmanto, lai veiktu aplēses vai prognozes atkarīgajam mainīgajam ar atsevišķu vai vairāku neatkarīgu mainīgo palīdzību, un ANOVA tiek izmantota, lai atrastu kopēju vidējo vērtību starp dažādu grupu mainīgajiem.
• Regresijas gadījumā kļūdas termiņa numurs ir viens, bet ANOVA gadījumā kļūdas termiņa numurs ir vairāk nekā viens.

Salīdzinošā tabula

Pamats		Regresija		ANOVA
Definīcija		Regresija ir ļoti efektīva statistikas metode, lai noteiktu sakarību starp mainīgo kopām.		ANOVA ir īsa dispersijas analīzes forma. To piemēro nesaistītām grupām, lai noskaidrotu, vai tām ir kopīgs vidējais
Mainīgā raksturs		Regresija tiek piemērota neatkarīgiem mainīgajiem vai fiksētiem mainīgajiem.		ANOVA tiek izmantota mainīgajiem, kuriem ir nejaušs raksturs
Veidi		Regresiju galvenokārt izmanto divās formās, tās ir lineārā regresija un daudzkārtēja regresija, vēlāk ir tad, kad neatkarīgo mainīgo skaits ir vairāk nekā viens.		Trīs populārie ANOVA veidi ir nejaušs efekts, fiksēts efekts un jaukts efekts.
Piemēri		Krāsu uzņēmums kā izejvielu izmanto šķīdinātājus un monomērus, kas ir jēlnaftas atvasinājums; mēs varam veikt regresijas analīzi starp šīs izejvielas cenu un Brent jēlnaftas cenu.		Ja divas atsevišķas pētnieku grupas pēta dažādus produktus, kas nav savstarpēji saistīti. ANOVA palīdzēs atrast, kurš sniedz labākus rezultātus.
Izmantotie mainīgie		Regresija tiek piemērota divām mainīgo kopām, viena no tām ir atkarīgais mainīgais, bet otra - neatkarīgais mainīgais. Neatkarīgo mainīgo skaits regresijā var būt viens vai vairāki.		ANOVA tiek izmantota mainīgajiem no dažādiem, kas ne vienmēr ir savstarpēji saistīti.
Testa izmantošana		Regresiju galvenokārt izmanto praktizētāji vai nozares eksperti, lai veiktu aplēses vai prognozes par atkarīgo mainīgo.		ANOVA tiek izmantots, lai atrastu kopēju vidējo vērtību starp dažādu grupu mainīgajiem.
Kļūdas		Regresijas analīzes veiktās prognozes ne vienmēr ir vēlamas, jo regresijas kļūdas termiņa dēļ šis kļūdas termins ir pazīstams arī kā atlikušais. Regresijas gadījumā kļūdas termina numurs ir viens.		Kļūdu skaits gadījumā, ja ANOVA, atšķirībā no regresijas, ir vairāk nekā viena.

Secinājums

Gan regresijas, gan ANOVA ir spēcīgi statistikas rīki, kas tiek piemēroti vairākiem mainīgajiem. Regresiju izmanto, lai ar neatkarīgu mainīgo lielumu starpniecību, kuriem ir zināmas sakarības, varētu prognozēt atkarīgo mainīgo. Ir lietderīgi apstiprināt hipotēzi par to, vai izvirzītā hipotēze ir pareiza vai nē.

Regresiju izmanto mainīgajiem, kas ir fiksēti vai neatkarīgi pēc būtības, un to var izdarīt, izmantojot vienu neatkarīgu mainīgo vai vairākus neatkarīgus mainīgos. ANOVA tiek izmantots, lai atrastu kopīgu starp dažādu grupu mainīgajiem lielumiem, kas nav savstarpēji saistīti. To neizmanto, lai veiktu prognozi vai novērtējumu, bet lai saprastu attiecības starp mainīgo kopu.