Interpolācija programmā Excel | Kā interpolēt datus programmā Excel? (Piemērs)
Interpolācija programmā Excel
Interpolācija programmā Excel palīdz mums atrast vērtību starp diviem punktiem grafika līnijā vai līknes līnijā. Vienkāršos vārdos “Inter” iesaka ieskatīties jau esošajos datos. Ne tikai statistikā, bet arī zinātnes, komercijas un uzņēmējdarbības jomā to izmanto, lai atrastu vai prognozētu nākotnes vērtību, kas ietilpst starp diviem esošajiem datu punktiem.
Datu interpolācijas piemērs programmā Excel
Lai saprastu datu interpolācijas jēdzienu programmā Excel, apskatīsim tālāk sniegto piemēru. Lauku mājā lauksaimnieks audzē nelobītu, un viņš turpina sekot nelobītu augšanai.
Šo Interpolāciju Excel veidnē varat lejupielādēt šeit - Interpolācija Excel veidnē
Lauksaimnieks ir reģistrējis zemāka nekā nelobīta augsnes pieaugumu 20 dienu laikā, kur viņš ir reģistrējis izaugsmi reizi 4 dienās.
No iepriekš minētās tabulas kāds zemnieks vēlas uzzināt, cik garais riests bija 5. dienā.
Aplūkojot datus, mēs varam viegli aprēķināt, ka 5. dienā nelobīts bija 2,5 collas. Iemesls, kāpēc mēs varam viegli noteikt nelobītu kultūru augšanu, jo tas ir pieaudzis lineārā veidā, ti, pastāvēja saistība starp reģistrēto dienu skaitu un pieauga nelobītu collu. Zemāk ir diagramma, kas parāda nelobītā augšanas lineāro augšanu.
Iepriekš minētajā grafikā ir viegli parādīts nelobītā augšanas lineārais modelis. Bet, ja nelobīts ir pieaudzis lineārā veidā, tad ir grūti paredzēt 5. dienas pieaugumu.
Pamatojoties uz šo iepriekšējo līkni, lauksaimnieki nevar novērtēt pieaugumu 5. dienā. Tātad, šeit mūsu interpolācijas koncepcija palīdz mums atrast izaugsmi 5. dienā.
Interpolācijai mums ir zemāk esošā formula.
Šeit mums ir divi mainīgie, ti, X1 un Y1. “X” ir pirmā vērtību kopa un “Y” ir otrā vērtību kopa.
Mūsu nelobītās augšanas piemērā pirmais vērtību kopums ir (4,2). Šeit “4” ir diena un “2” ir nelobīta augšanas collas.
Otrais vērtību kopums ir (8,4). Šeit “8” ir diena un “4” ir nelobītā augšanas collas.
Tā kā mums jāatrod pieaugums 5. dienas mainīgajā “x” kļūst par 5 līdz izaugsmes collu mainīgajam “y”.
Tāpēc piemērosim vērtības iepriekš minētajai formulai.
Tagad veiciet pirmā soļa aprēķinu.
Piezīme “x” ir vienāda ar
Tātad, 5. dienā nelobīta izaugsme būtu 2,5 collas.
Lineārā interpolācija programmā Excel
Viena un tā pati lineārā interpolācija programmā Excel veic tos pašus datus arī Excel.
Tagad mums jāatrod augšanas collas 5. dienai, tātad x = 5.
1. kopa (x1, y1)
2. kopa (x2, y2)
Tātad x1 = 4, y1 = 2, x2 = 8 un y2 = 4.
Ievadiet šīs vērtības Excel lapas šūnās.
Esmu minējis jautājuma zīmes x1, y1, x2 un y2. Jo ar šiem vienkāršajiem datiem mēs varam viegli atrast tikai ar savām acīm. Bet vienmēr ir laba prakse atrast šīs vērtības, izmantojot formulu. Lai atrastu “x1” vērtību, izmantojiet šo formulu.
Tagad, lai atrastu “y1” vērtību, izmantojiet šo formulu.
Lai atrastu “x2” vērtību, izmantojiet šo formulu.
Lai atrastu “y2” vērtību, izmantojiet šo formulu.
Šādi izmantojot šīs formulas, mēs varam atrast visu Interpolācijas parametru vērtības Excel formulā.
Tālāk, lai atrastu 5. dienas nelobītu augšanas collu, izmantojiet zemāk esošo formulu.
Tātad, tā kā mēs esam aprēķinājuši manuāli ar formulu, mēs arī saņēmām atbildi 2,5. Ja nepieciešams, mēs varam ievietot datu līniju diagrammu.
Lietas, kuras šeit jāatceras
- Interpolācija ir esošo datu vidējās vērtības atrašanas process.
- Excel nav iebūvētas formulas, lai aprēķinātu Excel interpolācijas vērtību.
- Funkcijā MATCH mums jāizmanto parametram “atbilstības veids” “1”, kas lietotājiem palīdz atrast vērtību, kas ir lielāka par uzmeklēšanas vērtību.
