seychellesartprojects.org

Kā programmā Excel pievienot kļūdu joslas? (Soli pa solim)

Tālāk ir norādītas darbības, lai programmā Excel pievienotu kļūdu joslas -

• 1. solis . Dati ir atlasīti, un cilnē Ievietot tiek atlasīta līniju diagramma.

• 2. solis. Noklikšķinot uz līniju diagrammas opcijas, mēs iegūstam šādu līniju diagrammu.

• 3. darbība . Kļūdu joslu opciju var atrast analīzes grupas cilnē Izkārtojums. Nākamais ekrānuzņēmums parāda to pašu.

• 4. solis. Ir pieejamas dažādas kļūdu joslu iespējas.

• 5. solis. Kļūdu joslas ar standarta kļūdu. Standarta kļūda, ti, SE būtībā ir statistikas paraugu sadalījuma standarta novirze. SE lielums palīdz noteikt parametra novērtējuma precizitātes indeksu. Standarta kļūda ir apgriezti proporcionāla parauga lielumam. Tas nozīmē, ka mazāks izlases lielums rada lielākas standarta kļūdas.

Zemāk redzamajā ekrānuzņēmumā ir norādītas kļūdu joslas ar standarta kļūdu. Visi sērijas datu punkti parāda kļūdu daudzumu vienā kļūdas joslu Y augstumā un vienādu platumu X kļūdu joslās.

No šī ekrānuzņēmuma redzams, ka taisnā līnija tiek novilkta no minimālās maksimālās vērtības, ti, sarkanā kļava pārklājas ar melnās kļavas sugas visattālāko vērtību. Tas nozīmē, ka vienas grupas dati neatšķiras no otras.

6. solis. Kļūdu joslas ar procentuālo daļu

Katru datu kļūdas apjoma aprēķināšanai tiek izmantota procentuālā daļa, kas norādīta procentuālajā lodziņā, procentos no konkrētā datu punkta vērtības. Y kļūdu joslas un X kļūdu joslas ir balstītas uz datu punktu vērtības procentuālo daļu, un to lielums atšķiras atkarībā no procentuālās vērtības. Pēc noklusējuma procentuālais daudzums tiek uzskatīts par 5%.

Noklusējuma 5% vērtību var redzēt no opcijas Vairāk datu joslu, kas norādītas zemāk esošajā ekrānuzņēmumā.

7. solis. Kļūdu joslas ar standarta novirzi

Kļūdu joslas ar standartnovirzi ir vidējā starpība starp datu punktiem un to vidējo. Izveidojot kļūdu joslas, parasti tiek ņemta vērā viena punkta standarta novirze. Standarta novirze tiek izmantota, ja dati parasti tiek sadalīti, un rādītāji parasti atrodas vienādā attālumā viens no otra.

Līnija, kas novilkta uz maksimālā datu punkta, ti, sarkanā kļava, sakrīt ar melnās kļavas maksimālo kļūdas punktu. Tas nozīmē, ka vienas grupas dati neatšķiras no otras.

Kā programmā Excel pievienot pielāgotas kļūdu joslas?

Bez trim kļūdu joslām, ti, kļūdu joslām ar standarta kļūdu, kļūdu joslām ar standarta novirzi un kļūdu joslām ar procentuālo daļu, var izveidot arī pielāgotas kļūdu joslas.

Mīnus displejs būtībā ir kļūda faktiskās vērtības apakšējā pusē. Vienkārši noklikšķiniet uz cilnes mīnus.

Līdzīgi kā mīnus, var ņemt arī plus, kas parāda kļūdu faktiskās vērtības augšpusē. Vienkārši noklikšķiniet uz pluszīmes.

Mēs varam arī vizualizēt kļūdu joslas bez vāciņa. Vertikālo kļūdu joslu cilnē mums jānoklikšķina vai jāizvēlas virziens kā gala stils kā bez vāciņa.

Šo kļūdu joslu Excel veidni varat lejupielādēt šeit - kļūdu joslu Excel veidne

Atceramās lietas

1. Kļūdu joslas programmā Excel ir grafiskais attēlojums, kas palīdz vizualizēt divdimensiju ietvarā sniegto datu mainīgumu.
2. Tas palīdz norādīt aplēsto kļūdu vai nenoteiktību, lai vispārīgi izprastu, cik precīzs ir mērījums.
3. Precizitāti saprot marķieris, kas novilkts virs sākotnējā grafika, un tā datu punkti.
4. Excel kļūdu joslas tiek izmantotas, lai parādītu ar standarta kļūdu, standartnovirzi vai ar procentuālo vērtību
5. Kļūdu joslas, parasti zīmējot līnijas ar vāciņu, kas stiepjas no uzzīmētā datu punkta centra.
6. Kļūdu joslu garums parasti palīdz atklāt datu punkta nenoteiktību.
7. Atkarībā no kļūdu joslu garuma kļūdu var novērtēt. Īsa kļūdu josla parāda, ka vērtības ir koncentrētākas, novirzot to, ka vidējā vērtība, kas tiek parādīta, visticamāk, ir ticama. Savukārt gar kļūdu joslu norāda, ka vērtības ir vairāk izplatītas un, visticamāk, nav ticamas.
8. Kļūdu joslas var pielāgot, izmantojot vairāk kļūdu joslu iespēju
9. Novirzītu datu gadījumā garums kļūdu joslu abās pusēs nebūtu līdzsvarots.
10. Kļūdu joslas parasti iet paralēli kvantitatīvās skalas asij. Tas nozīmē, ka kļūdu joslas var vizualizēt horizontāli vai vertikāli atkarībā no tā, vai kvantitatīvā skala ir uz X ass vai uz Y ass.