Weibull izplatīšana programmā Excel | Kā izmantot funkciju WEIBULL.DIST?

Weibull izplatīšana programmā Excel (WEIBULL.DIST)

Excel Weibull sadalījums tiek plaši izmantots statistikā, lai iegūtu modeli vairākām datu kopām. Sākotnējā formula weibull sadalījuma aprēķināšanai ir ļoti sarežģīta, taču mums ir iebūvēta funkcija Excel, kas pazīstama kā Weibull. Dist funkcija, kas aprēķina Weibull izplatību.

Paskaidrojums

Mēs jau esam iemācījušies, ka Veibula sadalījums ir nepārtraukts varbūtības sadalījums. Weibull izplatīšanas funkcija Excel ir divu veidu:

  1. Weibull kumulatīvās izplatīšanas funkcija
  2. Veibula varbūtības blīvuma funkcija

Vienīgā atšķirība starp abiem Weibull izplatīšanas funkcijas veidiem ir kumulatīvais loģiskais arguments,

Veibula kumulatīvās izplatīšanas funkcija kā patieso vērtību uzskata par kumulatīvu argumentu, savukārt Veibula varbūtības blīvuma funkcija kā kumulatīvu argumentu uzskata False.

Kā lietot Weibull Distribution programmā Excel? (ar piemēriem)

Lai izmantotu Weibull sadalījumu, mums ir jābūt trim vērtībām, kas ir X, Alfa un Beta.

  • X ir funkcijas vērtība.
  • Alfa ir funkcijas parametrs.
  • Beta ir arī funkcijas parametrs.
  • Kumulatīvs ir loģisks arguments, kas var būt gan patiess, gan nepatiess atkarībā no Weibull izplatīšanas funkcijas veida, kuru mēs cenšamies izmantot. Ja mēs izmantojam Weibull kumulatīvās izplatīšanas funkciju, tad kumulatīvā vērtība būs patiesa vai mēs izmantosim Weibull varbūtības blīvuma funkciju, tad kumulatīvā vērtība būs nepatiesa.
Šo Weibull izplatīšanas Excel veidni varat lejupielādēt šeit - Weibull izplatīšanas Excel veidne

1. piemērs

Tiklīdz mēs zinām, ka X tiek vērtēts, pie kura mēs novērtējam funkciju, Alfa un Beta abi ir funkcijas parametri. Izmantosim šo funkciju programmā Excel.

  • 1. solis - piešķiriet vērtību funkcijai WEIBULL.DIST, piemēram, 100

  • 2. solis - Tagad piešķiriet parametram funkciju, ti, Alfa un Beta.

  • 3. solis - Weibull izplatīšanas lodziņā ierakstiet

  • 4. solis - nospiediet pogu Tab un noklikšķiniet uz Fx funkcijas pogas.

  • 5. solis - tiek parādīts dialoglodziņš.

  • 6. solis - lodziņā X atlasiet vērtību pret funkcijas vērtību.

  • 7. solis - funkcijas parametram atlasiet alfa un beta vērtību,

  • 8. solis - Kumulatīvā ir loģiska vērtība, kas var būt patiesa vai nepatiesa, un abiem ir atšķirīga nozīme. Vispirms ievadīsim patieso.

  • 9. solis - noklikšķiniet uz un mēs iegūstam rezultātu Weibull izplatīšanai.

Iepriekš aprēķinātā vērtība ir Weibull kumulatīvais sadalījums. Lai to iegūtu, kumulatīvās vērtības vērtībai jābūt patiesai.

2. piemērs

Mēs esam redzējuši, ka True ievadīšana kumulatīvās vērtībā dod mums Weibull kumulatīvo izplatīšanas vērtību. Ja kumulatīvā vērtībā ievietojam False, tas dod mums Veibula varbūtības blīvuma vērtību. Ļaujiet mums iet ar pirmo piemēru.

Mēs esam redzējuši, ka X tiek vērtēts, pie kura mēs novērtējam funkciju, gan Alfa, gan Beta ir funkcijas parametrs. Izmantosim šo funkciju vēlreiz programmā Excel.

  • 1. solis - mēs atkal piešķirsim funkcijai vērtību, ti, šim gadījumam 190.

  • 2. solis - Tagad funkcijai piešķiram parametru, kas ir alfa un beta,

  • 3. solis - tagad Weibull izplatīšanas lodziņa tipā,

  • 4. solis - nospiediet Tab un noklikšķiniet uz Fx funkciju joslas,

  • 5. solis - Funkcijas argumentiem tiek parādīts dialoglodziņš,

  • 6. solis - Tagad mēs norādīsim funkcijas vērtību un parametru vērtību, piemēram, Alfa un Beta.

  • 7. solis - iepriekš kā vērtību kumulatīvā vērtībā ievietojām True, tagad kumulatīvajā loģiskajā vērtībā ievietosim vērtību False.

  • 8. solis - noklikšķiniet uz Labi, un mēs iegūsim vēlamo vērtību.

Iepriekš aprēķinātā vērtība ir Veibula varbūtības blīvums.

Atceramās lietas

  1. X, kas ir funkcijas vērtība, nav negatīvs skaitlis un nevar būt nulle, tāpēc tam vajadzētu būt lielākam par nulli.
  2. Alfa un beta versijām, kas ir funkcijas parametrs, jābūt vienādām ar nulli vai lielākām par to.
  3. Mēs iegūstam divu veidu kļūdas programmā Excel Weibull Distribution.
  4. #NUM !: Šī ​​kļūda rodas, ja x vērtība ir mazāka par nulli.
  5. #Value !: Šī ​​kļūda rodas, ja kādi norādītie argumenti nav skaitliski.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found