seychellesartprojects.org

Datu analīzes grāmatu top 10 saraksts

Datu analīzes joma attīstās un kļūst par nozari pati par sevi. Tālāk ir saraksts ar obligāti lasāmām grāmatām par datu analīzi -

1. Datu analīze: padarīta pieejama (iegūstiet šo grāmatu)
2. Pārāk liels, lai to ignorētu: lielo datu biznesa gadījums (iegūstiet šo grāmatu)
3. Datu stratēģija: kā gūt labumu no lielo datu analīzes un lietiskā interneta pasaules (iegūstiet šo grāmatu)
4. Nejaušie analītiķi: parādiet savus datus, kas ir priekšnieks (iegūstiet šo grāmatu)
5. Prognozējošā analīze: spēks paredzēt, kas noklikšķinās, nopirks vai mirs (Iegūstiet šo grāmatu)
6. Datu analīze: kļūstiet par datu analīzes meistaru (iegūstiet šo grāmatu)
7. Stāsts ar datiem: Datu vizualizācijas ceļvedis biznesa profesionāļiem (iegūstiet šo grāmatu)
8. Tagad jūs to redzat: vienkāršas vizualizācijas metodes kvantitatīvai analīzei. (Iegūt šo grāmatu)
9. Datu zinātne biznesam: kas jums jāzina par datu ieguvi un datu analītisko domāšanu (iegūstiet šo grāmatu)
10. Lean Analytics: Izmantojiet datus, lai izveidotu labāku startēšanu (iegūstiet šo grāmatu)

Ļaujiet mums detalizēti apspriest katru datu analīzes grāmatu, kā arī tās galvenos pārskatus un pārskatus.

# 1 - Datu analīze: padarīta pieejama

autors Anils Mahešvarijs

Grāmatu apskats:

Anil Maheshwari ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi datu virzītās nozarēs sniedz jums lielisku ievada cum visaptverošu šedevru gan iesācējiem, gan profesionāļiem, kas saistīti ar datu analīzi.

Key Takeaways

• Grāmata aptver visas nepieciešamās datu analīzes tēmas
• Tas nodrošina teorētiskas metodes, kā arī praktiskas vadlīnijas, izmantojot piemērus un gadījumu izpēti.
• Tas ne tikai māca, bet arī motivē veikt datu analīzi kā profesiju.

<>

# 2 - pārāk liels, lai to ignorētu

Biznesa gadījums lielajiem datiem

autors P. Saimons

Grāmatu apskats:

Godalgotais autors P. Saimons iepazīstina ar lielisku datu analītisko rokrakstu un saka, ka datus nekad nevar ignorēt. Tādi uzņēmumi kā Google, Facebook un Amazon ir sākuši izmantot datu resursus gadu desmitiem iepriekš. Valdības arī vāc un analizē datus, lai veidotu iedzīvotājiem draudzīgu politiku.

Key Takeaways

• Izpēta uzņēmumu un valdību izmantotās analītiskās pieejas
• Uzņēmumiem ir jārisina Big-Data, lai izdzīvotu digitālajā tirgū.
• Grāmata ir bez žargona, piemērota pat netehnologiem.
• Grāmata ir pilna ar reāliem gadījumiem un piemēriem.

<>

# 3 - datu stratēģija

Kā gūt peļņu no lielo datu analīzes un lietu interneta

autors Bernards Marrs

Grāmatu apskats:

Bernards Lielo datu guru saka, ka daudzi uzņēmumu īpašnieki joprojām izjūt diskomfortu, lietojot datu analītiskās koncepcijas, un tāpēc viņš iepazīstina ar “Datu stratēģiju”, kas noteikti mainīs cilvēku domas par datu analīzi.

Key Takeaways

• Attīstiet savas zināšanas par biznesa inteliģences stratēģijām.
• Ievērojiet BA lomu tagadnē, kā arī nākotnes scenārijos.
• Iegūstiet vērtīgu informāciju par lietu internetu.

<>

# 4 - nejaušie analītiķi

Parādiet savus datus, kurš ir priekšnieks

autori Eilena un Stīvens Makdaniels

Grāmatu apskats:

Grāmata ir visaptveroša atsauce gan iesācējiem, gan strādājošajiem profesionāļiem. Grāmatā sniegtas detalizētas modeļu veidošanas metodikas, kā arī piemēri un gadījumu izpēte, lai izjustu praktisko pieeju.

Key Takeaways

• Uzziniet soli pa solim datu vizualizācijas paņēmienus
• Iepazīstiet paņēmienus un stratēģijas datu iegūšanai un analīzei.
• Uzlabojiet savu analītisko sasniedzamību, apgūstot vizualizācijas paņēmienus.

<>

# 5 - Prognozējošā analīze:

Spēja paredzēt, kurš noklikšķinās, nopirks melu vai mirs

autors E. Sīgels

Grāmatu apskats:

Prognozējošā analīze ir vissvarīgākā datu analīzes nozare. Grāmatā galvenokārt tiek apspriests nākotnes tendenču un iespējamo varbūtību prognozēšana. Grāmata ar piemēriem ne tikai māca paredzēt nākotnes rezultātus, bet arī izskaidro jums perfektu veidu, kā pielietot datu vizualizācijas rīkus.

Key Takeaways

• Grāmata nav pārpildīta ar matemātiskām un zinātniskām teorijām.
• Paredzošā analīze ir noderīga reklāmā, politikā, krāpšanas atklāšanā utt.
• Mācieties pakāpeniski no datu vākšanas, lai veiktu pārbaudāmas prognozes.
• Uzziniet biznesa analīzes paņēmienus un pareizu lietošanu.

<>

# 6 - datu analīze

Kļūsti par maģistrantu datu analīzē

autors Rihards Dorsija

Grāmatu apskats:

Grāmata ir ārkārtīgi inteliģents Ričarda Dorsija darbs par datu analīzi. Viņš saka, ka spēle ar datiem nav viegls uzdevums; jums jāidentificē pareizais datu analītiskais modelis, kas var atšķirties atkarībā no situācijām.

Key Takeaways

• Izvairieties no riskiem un pieņemiet izaicinājumus, veicot datu analītiskās darbības.
• Uzziniet analītiskās pieejas, piemēram, regresiju, laika rindas un lēmumu kokus.
• Dorsija māca datus analizēt pēc iespējas vienkāršāk.

<>

# 7 - stāstu stāstīšana ar datiem

Datu vizualizācijas ceļvedis biznesa profesionāļiem

autors Kols Nussbaumers

Grāmatu apskats:

Grāmatā ir paskaidrots, kā ideāli izmantot datu vizualizācijas rīkus, kas ir saprotamāki, informatīvāki, un no garlaicīgiem neapstrādātiem datiem izveidot acis nomierinošu stāstu.

Key Takeaways

• Nosaka labākos piemērojamos grafikus atbilstoši situācijai
• Vērsiet auditorijas uzmanību uz svarīgākajām daļām, ja jūsu prezentācija ir modelī.
• Pielieto dažādas datu vizualizācijas un datu noformēšanas metodes

<>

# 8 - Tagad jūs to redzat

Vienkāršas vizualizācijas metodes kvantitatīvai analīzei

autors Stīvens Few

Grāmatu apskats:

Stephen Few iepazīstina ar vienkāršu un produktīvu veidu, kā izpētīt un analizēt kvantitatīvos datus. Grāmata māca izmantot datu analīzes koncepcijas ar praktisku pieeju. Stīvens saka, ka, spēlējoties ar datiem, jums ir jādomā ar acīm, un tāpēc viņš arī ražo dažādas vizualizācijas metodes.

Key Takeaways

• Uzlabojiet savu analītisko sasniedzamību, izmantojot vizualizācijas rīkus.
• Apgūstiet datu vizualizācijas pamatjēdzienus, piemēram, korelāciju, daudzveidīgu analīzi utt
• Attīstīt praktiskās iemaņas, lai gūtu priekšrocības konkurences tirgū.

<>

# 9 - Datu zinātne biznesam

Kas jums jāzina par datu ieguvi un datu analītisko domāšanu

autori Fostors un Toms Fosets

Grāmatu apskats:

Viss vienā datu analītiskajā rokrakstā, kurā tiek apspriests viss, kas jums jāzina par datu ieguvi, biznesa analīzi un datu vizualizāciju. Tas palīdz jums izveidot savu datu analītiķa pamatu un paaugstina jūsu prasmes debesskrāpju augstumos.

Key Takeaways

• Uzziniet fundamentālu un prognozējošu modelēšanu. Pieņem labākus lēmumus
• Grāmatas nosaukums var maldināt ikvienu, taču ikviens var gūt labumu no vienkāršotajām mācībām, kas pamatotas ar daudziem piemēriem.
• Izstrādājiet analītiskas metodes, lai iegūtu konkurences priekšrocības jūsu uzņēmumā.

<>

# 10 - Lean Analytics

Izmantojiet datus, lai izveidotu labāku startēšanu

autori Alistairs Krols un Bendžamins Joskovics

Grāmatu apskats:

Kā norāda nosaukums, grāmata ar datu analīzes palīdzību palīdz izveidot labāku uzņēmumu. Tomēr grāmatai ir jāmāca daudz vairāk nekā tikai jaunizveidotiem uzņēmumiem. Iemācieties izmantot datus, lai biznesa ideju pārņemtu no vienkārša produkta līdz lielam zīmolam.

Key Takeaways

• Uzziniet 6 pamatdarbības modeļus un saistīto datu analīzi.
• Ietver vairāk nekā 30 reāllaiku gadījumu izpēti un dažādus piemērus.
• Ietver intervijas ar veiksmīgiem jaunuzņēmumiem un investoriem.

<>