Korelācijas matrica programmā Excel | Kā izveidot korelācijas matricu? | Piemēri

Excel korelācijas matrica

Korelācijas matrica programmā Excel ir veids, kā apkopot korelācijas datus, parādot sakarību starp diviem mainīgajiem, un katra korelācijas matricas tabula parāda mums saikni starp diviem mainīgajiem, lai izveidotu korelācijas matricu, mēs to varam izdarīt no datu analīzes cilnes un no korelācijas sadaļa.

Paskaidrojums

Matrica ir skaitļu kopa, kas sakārtota rindās un kolonnās strukturētā formātā. Korelācija ir atkarības vai attiecību noteikšana vai mainība starp mainīgajiem. Tas parāda, kā viens mainīgais ir atkarīgs no otra, un viena mainīgā pieauguma vai samazināšanās ietekme ietekmē otru. Korelācijas mērīšanai var izmantot arī vairāk nekā divus mainīgos, un to sauc par vairākām mainīgajām korelācijām. Iegūtie koeficienti varētu būt pozitīvi, negatīvi vai nulle, ti, -1, +1 vai 0.

  • Pozitīvā korelācija ir tā, kur iegūtais koeficients ir +1, kas nozīmē, ka abi mainīgie virzās vienā virzienā.
  • Negatīvā korelācija ir tā, kur iegūtais koeficients ir -1, kas nozīmē, ka mainīgie mēdz pārvietoties pretējos virzienos.
  • Nulles korelācija ir tāda, kur iegūtais koeficients ir 0, un mainīgie nav atkarīgi viens no otra.

Kā programmā Excel izveidot korelācijas matricu?

Apskatīsim dažus piemērus, lai saprastu, kā programmā Excel izveidot korelācijas matricu.

Šo korelācijas matricas Excel veidni varat lejupielādēt šeit - korelācijas matricas Excel veidne

1. piemērs

Tagad redzēsim, kā atrast korelācijas matricu programmā Excel, izmantojot Excel analīzes rīkpakalpojumu.

Analysis Toolpak ir pievienojumprogrammas opcija, kas programmā Excel pieejama lentes cilnē “DATI”.

Ja šī opcija nav pieejama, pievienojiet to no pievienojumprogrammu saraksta. Pievienot,

  • Noklikšķiniet uz “File” un atlasiet “Options”.

  • Sadaļā Opcijas atlasiet cilni “Pievienojumprogrammas”, pēc tam noklikšķiniet uz pogas “Iet” blakus nolaižamajai izvēlnei pārvaldības laukā.

  • Atzīmējiet izvēles rūtiņu analīzes rīkkopai un nospiediet Labi.

Toolpak tiks pievienots cilnes “Dati” sadaļā “Analīze” kā “Datu analīze”.

  • Tagad, lai izveidotu korelācijas matricu un izmantotu korelācijas excel funkciju, noklikšķiniet uz Datu analīze un uznirstošajā logā Analīzes rīki atlasiet Korelācija un nospiediet Labi.

Parādās uznirstošais logs, kurā tiek prasīts ievadīšanas diapazons.

  • Ievades diapazona laukā atlasiet mainīgo datu diapazonu.

  • Atzīmējiet izvēles rūtiņu Iezīmes pirmajā rindā (ja mainīgo lielumi ir pirmajā rindā)

  • Atlasiet opciju Izvades diapazons un atlasiet / ievadiet šūnas numuru, kurā vēlaties iegūt rezultātu tabulu. Noklikšķiniet uz Labi.

  • Šī ir mainīgo A un B korelācijas rezultātu tabula.

2. piemērs

Apskatīsim korelācijas matricas piemēru programmā Excel vairākiem mainīgajiem.

  • Ievadiet datus par vairākiem mainīgajiem.

  • Tagad, lai izmantotu korelācijas funkciju, noklikšķiniet uz Datu analīze un uznirstošajā logā Analīzes rīki atlasiet Korelācija un nospiediet Labi.

Parādās uznirstošais logs, kurā tiek prasīts ievadīšanas diapazons.

  • Ievades diapazona laukā atlasiet mainīgo datu diapazonu.
  • Atzīmējiet izvēles rūtiņu Iezīmes pirmajā rindā (ja mainīgo lielumi ir pirmajā rindā)
  • Atlasiet opciju Izvades diapazons un atlasiet / ievadiet šūnas numuru, kurā vēlaties iegūt rezultātu tabulu
  • Noklikšķiniet uz Labi.

  • Šajā piemērā mēs esam izmantojuši trīs mainīgos, lai uzzinātu korelācijas matricu. Diapazons (A1: C7) ir mainīgo lielumu dati, un diapazons (A9: D12) ir korelācijas matricas rezultātu tabula.

Šeit mainīgie tiek parādīti rindās un kolonnās. Mainīgo korelācijas rezultāts ir jālasa, pārbaudot mainīgo rindā un mainīgo kolonnā, kas atrodas blakus šai rindai.

Tabulas secinājumi:

  • Rezultāts mainīgajiem A un B ir 0,97, kas nozīmē, ka tie ir pozitīvi saistīti.
  • Rezultāts mainīgajiem B & C ir -0,6, kas nozīmē, ka tie ir negatīvi korelēti.
  • Mainīgie A & C nav savstarpēji saistīti, jo rezultāts ir -0,4

Attiecību starp mainīgajiem var skaidri redzēt diagrammā šādi.

Atceramās lietas

  • Datus par jebkuru mainīgo lielumu var pievienot esošajai tabulai, un diapazons jāpielāgo, lai uzzinātu korelāciju
  • Korelācija parāda cēloņu un seku saistību starp faktoriem
  • Rezultāti, kas atrodas tuvu korelāciju diapazonam, noteiks mainīgo atkarību / attiecības.
  • Korelācijas koeficientu aprēķina, izmantojot matemātisko aprēķinu, taču tas vienmēr nenorāda, ka patiesībā starp mainīgajiem pastāv sakarība, lai gan rezultāts rāda, ka tam ir.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found