seychellesartprojects.org

Procentile rank formula tiek izmantota, lai dotu dotā saraksta ranga percentili, parastajos aprēķinos mēs zinām, ka formula ir R = p / 100 (n + 1), excel mēs izmantojam rank.eq funkciju ar count funkciju, lai aprēķinātu rangu norādītā saraksta procentile.

Formula, lai aprēķinātu procentiles rangu

Procentuālais rangs ir punktu skaits, kas ir vienāds ar vai var būt mazāks par doto vērtību vai doto punktu. Procentilam līdzīgs procents arī ir diapazonā no 0 līdz 100. Matemātiski tas tiek attēlots kā

R = P / 100 (N + 1)

Kur,

• R ir procentiles rangs,
• P ir procentile,
• N ir vienumu skaits.

Paskaidrojums

Šeit apspriestā formula parāda, cik daudz punktu vai novērojumu atpaliek no konkrētā ranga. Piemēram, viens novērojums iegūst 90 procentili, tas nenozīmē, ka novērojumu rādītājs ir 90% no 100, bet drīzāk tiek norādīts, ka novērojums ir veicis vismaz to, kas ir pārējie 90% novērojumi, vai ir lielāks par šiem novērojumiem. Tādējādi formula iekļauj tajā novērojumu skaitu un reizina to ar procentili un nodrošina pozīciju, kur šis novērojums atrodas. Tātad, pēc tam, kad dati ir sakārtoti no zemākā līdz lielākajam un katram novērojumam ir piešķirts rangs, tikai mēs varam izmantot skaitli, kas iegūts no formulas, un secināt, ka novērojums atrodas pie pieprasītās procentiles.

Piemēri

Šo Procentile Rank Formula Excel veidni varat lejupielādēt šeit - Percentile Rank Formula Excel Template

1. piemērs

Apsveriet šādu datu kopu: 122, 112, 114, 17, 118, 116, 111, 115, 112. Jums jāaprēķina 25. procentiles rangs.

Risinājums:

Procentiles ranga aprēķināšanai izmantojiet šādus datus.

Ranga aprēķinu var veikt šādi:

R = P / 100 (N + 1)

= 25/100 (9 + 1)

Rangs būs -

Rangs = 2,5 rangs.

Procentuālais rangs būs -

Tā kā rangs ir nepāra skaitlis, mēs varam ņemt vidējo 2. un 3. terminu, kas ir (111 + 112) / 2 = 111.50

2. piemērs

Viljams, pazīstams dzīvnieku ārsts, šobrīd strādā pie ziloņu veselības un pašlaik izstrādā zāles, lai ārstētu ziloņus no parastās slimības, no kuras viņi cieš. Bet tam viņš vispirms vēlas uzzināt vidējo ziloņu procentuālo daudzumu, kas nokrītas zem 1185.

• Tam viņš ir savācis 10 ziloņu paraugu, un to svars kilogramos ir šāds:
• 1155, 1169, 1188, 1150, 1177, 1145, 1140, 1190, 1175, 1156.
• Izmantojiet Percentile Rank formulu, lai atrastu 75. Percentile.

Risinājums:

Procentiles ranga aprēķināšanai izmantojiet šādus datus.

Ranga aprēķinu var veikt šādi:

R = P / 100 (N + 1)

= 75/100 (10 + 1)

Rangs būs -

Rangs = 8,25 rangs.

Procentuālais rangs būs -

8. sasaukums ir 1177 un tagad tam pievieno 0,25 * (1188 - 1177), kas ir 2,75, un rezultāts ir 1179,75

Procentiles rangs = 1179,75

3. piemērs

IIM institūts vēlas deklarēt savu rezultātu katram studentam relatīvā izteiksmē, un viņi ir izdomājuši nevis sniegt procentus, bet gan sniegt relatīvu rangu. Dati attiecas uz 25 studentiem. Izmantojot formulu Percentile Rank, uzziniet, kāds būs 96. procentile rangs?

Risinājums:

Novērojumu skaits šeit ir 25, un mūsu pirmais solis būtu datu sakārtošana pēc kārtas.

Ranga aprēķinu var veikt šādi:

R = P / 100 (N + 1)

= 96/100 (25 + 1)

= 0,96 * 26

Rangs būs -

Rangs = 24,96 rangs

Procentuālais rangs būs -

24. sasaukums ir 488 un tagad tam pievieno 0,96 * (489 - 488), kas ir 0,96, un rezultāts ir 488,96

4. piemērs

Tagad nosakiet vērtību, izmantojot I praktiskā piemēra Excel veidni.

Risinājums:

Procentiles ranga aprēķināšanai izmantojiet šādus datus.

Tātad procentuālo rangu var aprēķināt šādi:

Procentuālais rangs būs -

Procentiles rangs = 1179,75

Procentuālā ranga formulas atbilstība un izmantošana

Procentilās rindas ir daudz noderīgas, ja kāds vēlas ātri saprast, kā konkrētais rādītājs tiks salīdzināts ar citām vērtībām vai novērojumiem vai rādītājiem dotajā datu kopā vai noteiktā punktu sadalījumā. Procentiles galvenokārt tiek izmantotas statistikas jomā un izglītības jomā, kur tā vietā, lai studentiem sniegtu attiecīgos procentus, viņi viņiem piešķir relatīvos vērtējumus. Un, ja kāds ir ieinteresēts relatīvajā rangā, tad vidējā vērtība, faktiskās vērtības vai dispersija, kas ir standartnovirze, nebūs noderīga. Tātad var secināt, ka procentiles rangs sniedz jums priekšstatu par citiem, kas vienmēr nav absolūta vērtība vai absolūta atbilde, kas attiecas uz citiem novērojumiem, nevis uz vidējo. Tālāk,daži finanšu analītiķi izmanto šo kritēriju, lai pārbaudītu akcijas, kur viņi varētu izmantot jebkuru no finanšu galvenajiem rādītājiem un izvēlēties akcijas, kas atrodas 90. procentilē.